1.智能车联网在中国的发展背景与产业变革
2.区块链技术在保障车联网数据安全中的应用优势与前景
3.基于区块链技术的车联网数据安全生态互联建设
4.车联网与区块链融合发展下“车链网”的关键技术、核心特点及应用场景
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1.微软在人工智能领域的历史与愿景;
2.微软在人工智能领域的行动;
3.人工智能领域应用;
4.人工智能的未来
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本次课程将从工业界的角度,介绍一些目前关注的人工智能安全和隐私威胁,并介绍对人工智能生命周期的风险分析和防御方法,从测评、检测、增强方向提供防御。
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1. 深度神经网络的形式化验证
2. 线性近似在神经网络验证中的应用
3. 线性近似精确度的度量标准
4. 算法层面的神经网络验证加速
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1. 为什么需要可验证的人工智能系统
2. 人工智能系统验证的核心科学问题
3. 可验证人工智能系统的可能实现途径
4. 人工智能系统的可信构造与验证方法
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1. 人工智能的安全风险和挑战
2. 人工智能模型的隐私风险
3. 人工智能用户的隐私保护
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1、5G技术特性
2、联通MEC关键能力
3、5G+智慧钢铁、港口、电力等
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1、全球5G竞争-技术研发投入层面
2、40亿万新基建
3、智能制造定义
4、工业互联网的概念和内涵等
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1、疫情催化下的新基建加速
2、概念的由来
3、中国需要什么样的新基建
4、如何看待新基建
5、发展现状与前景
6、有哪些机遇
7、如何把握
8、有哪些具体的政策
9、新基建实时动态
10、问与答
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1、开源的世界
2、竞争与创新
3、开源的良性循环:技术创新与商业连接
4、开源成功的主要因素:三大支撑
5、开源如何选择商业模式?
6、开源软件的繁荣背后的秘密
7、为什么只有开源,工业互联网才能成功
8、工业互联网怎样开源才能成功
9、开源工业互联网宣言
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1、工业互联网概述
2、京东方工业互联网
3、京东方工业互联网团队
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1、卡奥斯工业互联网平台
2、工业APP和工业互联网
3、卡奥斯工业APP探索和实践
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