从工业界角度看可信AI
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上海控安

2021-11-08 13:21
本次课程将从工业界的角度,介绍一些目前关注的人工智能安全和隐私威胁,并介绍对人工智能生命周期的风险分析和防御方法,从测评、检测、增强方向提供防御。
  • 从工业界角度看可信AI(一)

    从工业界角度看可信AI(一)

    课程时长 00:23:21

  • 从工业界角度看可信AI(二)

    从工业界角度看可信AI(二)

    课程时长 00:21:15

方成方

方成方,新加坡国立大学2013届计算机博士,随后加入华为新加坡研究所可信技术实验室。主要研究领域包括信息论安全及隐私保护,特别是机器学习、物联网、移动设备和生物识别等方向的安全和隐私保护研究。当前主要研究可信AI技术,应对解决AI系统面临的各种挑战威胁,尤其是闪避攻击、后门攻击、模型窃取、模型逆向以及数据窃取等针对模型本身的威胁。关注技术点包括对测评、检测、经验防御方案以及理论防御探索。他在该领域发表了20多篇研究论文,获得了15项专利。